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企業(yè)之所以熱衷于采用自動(dòng)化技術(shù)有多種原因。企業(yè)被自動(dòng)化簡(jiǎn)單而重復(fù)的流程、提高效率和節(jié)省業(yè)務(wù)成本所吸引，還有一些企業(yè)更加雄心勃勃。例如，一些工業(yè)巨頭開(kāi)始使用人工智能管理企業(yè)的傳感器和應(yīng)用程序，快速分析生成的大量數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建可操作的見(jiàn)解。發(fā)生的冠狀病毒疫情加快了這些趨勢(shì)，促使企業(yè)以前所未有的速度接受和實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。事實(shí)上，根據(jù)Flexera公司發(fā)布的2021年科技支出狀況報(bào)告，全球近一半的公司計(jì)劃今年增加IT支出，將近三分之二的企業(yè)表示將在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方面投入更多資金。
節(jié)省時(shí)間和成本
采用自動(dòng)化技術(shù)最簡(jiǎn)單也是最有回報(bào)的好處是企業(yè)可以節(jié)省時(shí)間和精力。自動(dòng)化技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)以執(zhí)行基于規(guī)則的重復(fù)任務(wù)，例如管理或數(shù)據(jù)清理。機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)也許是這些技術(shù)中最成功的技術(shù)，通常是為了讓員工騰出時(shí)間專(zhuān)注于機(jī)器無(wú)法完成的工作。德勤公司2019年對(duì)全球523家企業(yè)進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，一些企業(yè)高管預(yù)計(jì)自動(dòng)化將在2022年前將員工能力提高27%，相當(dāng)于增加240萬(wàn)名員工。通過(guò)給員工節(jié)省更多的時(shí)間，最終使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者能夠最大限度地發(fā)揮員工的潛力。
此外，這種能力也可以被整合到商業(yè)模式中，以支持員工的工作。對(duì)于自動(dòng)化要求高的基于技術(shù)的任務(wù)，例如管理IT基礎(chǔ)設(shè)施，可以讓員工更好地控制和了解他們正在管理的框架，因?yàn)樗?jiǎn)化了內(nèi)部運(yùn)營(yíng)。盡管某些流程仍需要人工完成，但自動(dòng)化系統(tǒng)維護(hù)和配置可以顯著提高員工管理網(wǎng)絡(luò)的能力。許多企業(yè)更進(jìn)一步，朝著有效獨(dú)立和自我修復(fù)的基礎(chǔ)設(shè)施邁進(jìn)——以最少的人力投入監(jiān)控、管理和解決基礎(chǔ)設(shè)施問(wèn)題。
改進(jìn)數(shù)據(jù)洞察力以做出更明智的決策
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)正在進(jìn)行中。對(duì)于許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)是他們擁有的最有價(jià)值的資產(chǎn)之一。從面向客戶(hù)的前端運(yùn)營(yíng)到后端網(wǎng)絡(luò)管理，數(shù)據(jù)提供了豐富的洞察力，以保持企業(yè)敏捷性，并提供用戶(hù)期望的智能化和個(gè)性化體驗(yàn)。
根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司的估計(jì)，2020年全球創(chuàng)建、捕獲、復(fù)制和消耗了超過(guò)59ZB的數(shù)據(jù)，而2018年這一數(shù)字為33ZB，這表明企業(yè)在高效分析和保護(hù)方面面臨巨大挑戰(zhàn)，網(wǎng)絡(luò)管理變得更加困難，而IT專(zhuān)業(yè)人員每天都在處理大量的狀態(tài)更新、警報(bào)和威脅信息。
人工智能在克服這一挑戰(zhàn)方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。人工智能的處理能力使企業(yè)能夠快速大規(guī)模地分析數(shù)據(jù)，例如網(wǎng)絡(luò)管理。人工智能可以幫助安全分析師檢測(cè)和響應(yīng)潛在威脅，例如勒索軟件、惡意軟件和數(shù)據(jù)泄露。人工智能的預(yù)測(cè)能力使其甚至可以開(kāi)始學(xué)習(xí)和識(shí)別網(wǎng)絡(luò)流量中的模式，確保IT團(tuán)隊(duì)可以提前規(guī)劃性能變化，并在威脅發(fā)生之前防范威脅。這些用例為企業(yè)節(jié)省了大量成本，最大限度地減少了停機(jī)時(shí)間，并幫助企業(yè)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的、主動(dòng)的、敏捷的運(yùn)營(yíng)方式。
同樣，軟件即服務(wù)平臺(tái)與人工智能相結(jié)合以提高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值。這對(duì)客戶(hù)體驗(yàn)尤其具有變革性，使企業(yè)能夠大規(guī)模跟蹤客戶(hù)關(guān)系，分析他們的行為模式，并推薦與他們互動(dòng)的最佳方式。其結(jié)果是為客戶(hù)提供了更加個(gè)性化的服務(wù)，并為企業(yè)提供了更加精簡(jiǎn)和最終盈利的運(yùn)營(yíng)。
事實(shí)上，為了最大限度地利用自動(dòng)化，機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)可以與人工智能相結(jié)合來(lái)創(chuàng)建智能自動(dòng)化。這使得一系列計(jì)算機(jī)化的過(guò)程能夠協(xié)同工作，以執(zhí)行簡(jiǎn)單的任務(wù)，同時(shí)以更快的速度積累和分析數(shù)據(jù)。根據(jù)德勤公司的調(diào)查，那些已經(jīng)大規(guī)模實(shí)施智能自動(dòng)化的組織已經(jīng)降低將近27%的成本。
增強(qiáng)員工能力
關(guān)于人工智能的討論仍然需要從技術(shù)開(kāi)始，有人認(rèn)為采用人工智能技術(shù)會(huì)造成大量員工失業(yè)，機(jī)器人最終取代人類(lèi)。然而，越來(lái)越多的研究表明，人工智能實(shí)際上將對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生積極影響。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的預(yù)測(cè)，到2025年人工智能將創(chuàng)造9700萬(wàn)個(gè)新工作崗位，將替代8500萬(wàn)個(gè)工作崗位。這種新的理解開(kāi)始對(duì)公眾辯論產(chǎn)生影響。調(diào)研機(jī)構(gòu)Adobe Digital Insights公司研究的最新趨勢(shì)表明，雖然越來(lái)越多的人正在討論機(jī)器人和工作崗位，但關(guān)鍵是從積極的角度而不是消極的角度。
人工智能最好被視為人類(lèi)能力的補(bǔ)充，而不是替代品。人工智能為人類(lèi)提供了強(qiáng)大的分析工具，能夠在幾秒鐘內(nèi)處理大量數(shù)據(jù)并產(chǎn)生豐富的見(jiàn)解。然后，人類(lèi)可以考慮由此產(chǎn)生的關(guān)于數(shù)據(jù)的智能，解釋其重要性，并使用它來(lái)計(jì)劃和采取行動(dòng)，這可以提高人類(lèi)決策的質(zhì)量。正是這種對(duì)背景和因果分析的理解，從內(nèi)在層面理解一個(gè)因素與另一個(gè)因素之間的聯(lián)系，真正將人類(lèi)與人工智能區(qū)分開(kāi)來(lái)。
正如行業(yè)專(zhuān)家Brian Bergstein最近在麻省理工學(xué)院技術(shù)評(píng)論中所闡述的那樣，“人工智能發(fā)現(xiàn)相關(guān)性的能力依賴(lài)于算法處理數(shù)百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，然后預(yù)測(cè)結(jié)果。他們?nèi)狈Φ氖侨祟?lèi)本能地知道行動(dòng)的預(yù)期結(jié)果的常識(shí)，更不用說(shuō)推理事情發(fā)生的原因并提出‘假設(shè)’問(wèn)題的能力”。
最后，有足夠的理由相信，人工智能工作場(chǎng)所將是一個(gè)更好的工作場(chǎng)所。通過(guò)讓員工把精力放在更有意義的工作上，并增強(qiáng)他們?cè)诠ぷ鲌?chǎng)所的能力，企業(yè)將開(kāi)始看到一個(gè)更具生產(chǎn)力和參與度的勞動(dòng)力隊(duì)伍的出現(xiàn)。提高員工滿(mǎn)意度不僅僅是“錦上添花”。Gallup公司的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，參與度高的業(yè)務(wù)部門(mén)平均利潤(rùn)高出21%。由于科技行業(yè)的企業(yè)面臨全球數(shù)字人才短缺的問(wèn)題，對(duì)于那些努力吸引和留住員工的企業(yè)來(lái)說(shuō)，通過(guò)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化讓員工更加滿(mǎn)意可能是朝著正確方向邁出的一步。
實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的商業(yè)價(jià)值
雖然企業(yè)中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的道路并不簡(jiǎn)單，但下面有七個(gè)步驟可以幫助企業(yè)步入成功的軌道：
(1)循序漸進(jìn)
不要著急，企業(yè)花費(fèi)時(shí)間確定可以從自動(dòng)化中受益的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，并制定路線圖以使其成為現(xiàn)實(shí)。
(2)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量
數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)于人工智能程序的成功至關(guān)重要，企業(yè)需要投資使其數(shù)據(jù)達(dá)到預(yù)期目的——有些人工智能項(xiàng)目中的種族偏見(jiàn)問(wèn)題通常源于訓(xùn)練數(shù)據(jù)中潛在的狹隘或偏見(jiàn)想法。
(3)人員很重要
自動(dòng)化可能是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的顛覆性技術(shù)，因此在采用時(shí)要保持透明，確保每個(gè)人都了解他們?cè)谧詣?dòng)化工作場(chǎng)所中的角色，并幫助員工獲得適應(yīng)這個(gè)新技能。
(4)持續(xù)改進(jìn)
從一開(kāi)始就跟蹤自動(dòng)化的影響，考慮到技術(shù)和員工面臨的問(wèn)題，以確保它在業(yè)務(wù)中始終發(fā)揮最有效的作用。
(5)不斷創(chuàng)新
人工智能是企業(yè)的未來(lái)發(fā)展方向，那么企業(yè)為了領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，需要成為人工智能創(chuàng)新的中心，企業(yè)需要識(shí)別新用例，連接更廣泛的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，并培養(yǎng)下一代人工智能人才。
人工智能正在徹底改變經(jīng)濟(jì)，企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中不能落后于人。在麻省理工學(xué)院和波士頓咨詢(xún)集團(tuán)的調(diào)查中，84%的企業(yè)高管和分析師表示，他們相信人工智能將使企業(yè)獲得或維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
自動(dòng)化技術(shù)并沒(méi)有一刀切的方法。希望利用自動(dòng)化帶來(lái)好處的企業(yè)有很多選擇，并為其業(yè)務(wù)提供有意義的價(jià)值，而且隨著創(chuàng)新的加速，其價(jià)值將會(huì)不斷增長(zhǎng)。